[Страница на сайте](https://e5ash.com/services/knowledge-ai) AI и боты # AI-помощник по базе знаний компании Помогаем сотрудникам находить ответы в инструкциях, регламентах и документах компании. AI-помощник использует согласованный набор материалов, показывает источник и передаёт вопрос человеку, если данных не хватает. Правила доступа и качество ответов проверяем до запуска. [Обсудить помощника по знаниям](https://e5ash.com/contacts?service=knowledge-ai) Формат работы **после разбора** Состав, точный срок и стоимость согласуем до начала работ. 01 / Результат ## Что входит в первый этап - **Подготовка согласованного набора документов** Определяем материалы для выбранных рабочих вопросов и разбираем их состояние. - **Поиск и ответы со ссылками на источники** Сотрудник получает ответ и может проверить документ, на котором он основан. - **Правила доступа к информации** Согласуем, какие материалы доступны каждой выбранной роли. - **Проверка на наборе рабочих вопросов** Оцениваем ответы, источники и поведение при недостатке данных. 02 / Границы задачи ## За рамками базового состава - Обучение собственной языковой модели - Обработка всего архива без подготовки Форматы документов, объём и порядок подготовки проверяем до оценки. Наличие архива само по себе не означает, что все его материалы готовы к использованию помощником. ## Когда компании нужен помощник по знаниям У сотрудников повторяются вопросы, ответы на которые уже есть в документах: как выполнить операцию, где найти правило или какие шаги предусмотрены инструкцией. Поиск усложняется, если материалы разложены по разным разделам и несколько версий описывают одну задачу. Для первого этапа выбираем конкретную команду и круг вопросов. Например, сотрудник ищет согласованный порядок обработки обращения и получает ответ с указанием источника. Если главная задача — отвечать внешним клиентам и вести диалог в канале поддержки, её раскрывает [услуга AI-поддержки](https://e5ash.com/services/support-ai/index.md) . ## Как готовим документы и источники Определяем набор инструкций, регламентов и других материалов, необходимых для выбранных вопросов. Разбираем структуру, актуальность, повторения и противоречия. Ответственного за содержание и действующую версию документа нужно определить вместе с вашей командой. До разработки проверяем форматы и способ получения материалов. Согласуем подготовку источников и порядок внесения изменений. Если задаче прежде всего нужны извлечение полей и обработка входящих документов, подходит отдельная [услуга AI-обработки документов](https://e5ash.com/services/document-ai/index.md) ; это другой результат работы. ## Как учитываем доступы и недостаток данных Согласуем роли и перечень источников, которыми каждая роль вправе пользоваться. Проверку доступа включаем в критерии приёмки: рабочий вопрос должен обрабатываться с учётом разрешённых материалов. Способ авторизации и размещения выбираем после знакомства с вашим окружением. Если в источниках нет ответа или материалы противоречат друг другу, помощник должен действовать по согласованному правилу: уточнить вопрос либо передать его человеку. Отдельно определяем, кто разбирает такой случай. Ссылка на документ помогает проверить ответ, но сама по себе не гарантирует его правильность. ## Как проверяем качество ответов Собираем рабочие вопросы вместе с командой: понятный запрос, неоднозначная формулировка, вопрос вне материалов и вопрос к закрытому источнику. Проверяем соответствие ответа документу, правильность ссылки и соблюдение правил доступа и передачи человеку. По результатам уточняем материалы и настройки. Критерии и объём проверки зависят от задачи; безошибочность любых ответов заранее не обещаем. В [демонстрации контура поддержки](https://e5ash.com/cases/aisup/index.md) можно посмотреть пример работы со знаниями. Состав вашего внутреннего помощника определяем отдельно. ## Как запускаем и оцениваем первую версию После разбора материалов и вопросов согласуем требования, этапы и приёмку. Показываем работающие части, проверяем выбранные сценарии с командой и передаём код, доступы и документацию. Обновление знаний и дальнейшую поддержку обсуждаем отдельно. Стоимость и срок зависят от состояния документов, количества ролей, правил доступа, окружения и способа обновления источников. Расходы на выбранные внешние сервисы учитываем при обсуждении эксплуатации. Срок определяем после разбора; обработка всего архива без подготовки и обучение собственной языковой модели в состав не входят. ## Вопросы перед началом Нужно ли обучать собственную модель? Обучение собственной языковой модели не входит в эту услугу. Для первого этапа готовим согласованные источники и проверяем поиск и ответы на выбранных рабочих вопросах. Можно использовать все документы компании сразу? Сначала определяем задачи, доступы и состояние материалов. В первый этап входит согласованный набор документов; обработка всего архива без подготовки не предусмотрена. Как проверить, откуда взялся ответ? Помощник показывает ссылку на источник. При приёмке проверяем, что указанный документ соответствует ответу и доступен выбранной роли; спорные случаи разбирает ответственный сотрудник. Следующий шаг ## Начнём с вопросов вашей команды Подготовьте примеры вопросов, по которым сотрудники ищут инструкции, и небольшой набор актуальных материалов. Укажите, кто будет пользоваться помощником и какие ограничения доступа нужно учитывать. [Обсудить AI по базе знаний](https://e5ash.com/contacts?service=knowledge-ai) [Как идёт работа](https://e5ash.com/work/index.md) По вашей задаче ## Может пригодиться [AI-поддержка клиентов после разбора](https://e5ash.com/services/support-ai/index.md) [AI-обработка документов после разбора](https://e5ash.com/services/document-ai/index.md) [AI-агенты для внутренних задач после разбора](https://e5ash.com/services/operations-ai/index.md)